工业相机

工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。

工业相机又俗称工业摄像机，相比于传统的民用相机（摄像机）而言，它具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等，市面上工业相机大多是基于CCD（Charge Coupled Device）或CMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor）芯片的相机。

CCD是目前机器视觉最为常用的图像传感器。它集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体，是典型的固体成像器件。CCD的突出特点是以电荷作为信号，而不同于其它器件是以电流或者电压为信号。这类成像器件通过光电转换形成电荷包，而后在驱动脉冲的作用下转移、放大输出图像信号。典型的CCD相机由光学镜头、时序及同步信号发生器、垂直驱动器、模拟/数字信号处理电路组成。CCD作为一种功能器件，与真空管相比，具有无灼伤、无滞后、低电压工作、低功耗等优点。

工业相机分类

按照芯片类型可以分为CCD相机、CMOS相机；

按照传感器的结构特性可以分为线阵相机、面阵相机；

按照扫描方式可以分为隔行扫描相机、逐行扫描相机；

按照分辨率大小可以分为普通分辨率相机、高分辨率相机；

按照输出信号方式可以分为模拟相机、数字相机；

按照输出色彩可以分为单色（黑白）相机、彩色相机；

按照输出信号速度可以分为普通速度相机、高速相机；

按照响应频率范围可以分为可见光（普通）相机、红外相机、紫外相机等。

应用领域

工业相机的应用领域非常广泛，在运输领域、科学研究等领域有着广泛的应用。随着技术的不断发展，工业相机的应用将会越来越广泛，为各个行业的发展提供有力支持。

制造业：

质量检测：利用高精度镜头及特殊算法对产品表面缺陷或尺寸偏差进行自动检测，提升生产效率及品质。

物流追踪：通过识别条形码或二维码等信息标记，在物流仓储管理系统中实现货物跟踪及库存管理。

组装监控：借助人眼无法观察到的微小部件拼接情况以及复杂零件的装配过程，实现自动化组装质量控制。

农业：

作物检测：通过拍摄植株图像进行分析，对病虫害、缺水等问题进行预警和诊断。

果蔬品质检测：利用高精度镜头及特殊算法对果蔬外观、大小、颜色等参数进行自动检测，并提供智能分类与包装方案。

土壤监测：通过地面或空中拍摄图像获取土壤信息，为种植者提供更加科学合理的施肥方案。

智能医疗：

手术应用辅助：将高清晰影像传输到显示器上，帮助医生更高效地观察操作部位并减少误差风险。

疾病诊断：结合人工智能技术，在大数据支持下快速判断CT或MRI等结果是否存在异常。

康复训练：结合虚拟现实技术捕捉远程操作，为患者提供更加真实的康复训练体验。

安防领域：

人脸识别：通过高清晰摄像头抓取影像并与云端数据匹配以准确识别，应用于门禁、考勤管理等。

车辆监控：利用高速运动捕捉技术及图像处理算法对交通违规行为进行自动检测并给出预警或罚单提示。

视频监控：将多个摄像头联网构建三维环境模型并实现全方位覆盖式监管以提升公共场所安全性能。