数字能源是物联网IoT技术与能源产业的深度融合，通过能源设施的物联接入，并依托大数据及人工智能，打通物理世界与数字世界，信息流与能量流互动，实现能源品类的跨越和边界的突破，放大设施效用，品类协同优化，是支撑现代能源体系建设的有效方式。

数字能源特性

创新性：数字新能源是能源产业的创新之举，以数据驱动能源价值，实现能源资产的“自动驾驶”。 

融合性：数字新能源实现了“两个融合”，数字技术与能源产业的深度融合，多种能源资产与多市场的融合。

灵活性：数字新能源充分挖掘和激活能源资产的灵活性，通过数字技术手段，帮助灵活性资产在各类市场发掘交易机会并迅速做出决策。 

低碳化：通过优化能源利用效率、增加可再生能源的消纳和促进清洁能源交易，有效推动能源产业的低碳化发展。

数字能源类型

数字能源是数字技术赋能能源产业所衍生的新业态，本质上是新数字技术、电子电力技术融合所催生的新兴赛道，如人工智能、物联网、云计算、区块链等核心数字技术，作用于能源生产、传输、存储、消费以及能源市场等方面，依托数字技术把能源产业链全要素数字化，使之具有设备智能、多能协同、信息对称、供需分散、系统扁平、交易开放等特征。数字能源主要包括智能电网、可再生能源管理、能源互联网及能源数据分析等。

智能电网

利用数字化技术和智能化系统，实现电力系统的监测、控制和优化。

提高电网的可靠性、稳定性和效率。

应用案例：通过集成信息技术、通信技术、自动化技术和电力系统技术，智能电网可以实时监测、分析和控制电力系统，从而提高电力供应的稳定性和可靠性。

可再生能源管理

利用数字化技术对可再生能源的发电、储能和供应进行管理和优化。

实现可再生能源的高效利用。

应用：通过数字化技术，可以有效地管理和优化风能、太阳能等可再生能源的发电过程，减少能源浪费，提高能源利用效率。

能源互联网

通过数字化技术，将能源生产、传输、储存和消费进行互联互通。

实现能源的高效调度和共享。

应用实例：能源互联网能够支持多种能源形式的互联互通，包括电力、燃气、热力等，通过智能化调度，实现能源的最优配置和高效利用。

能源数据分析

利用大数据分析和人工智能技术，对能源数据进行采集、处理和分析。

为能源消费者和供应商提供决策支持和优化方案。

应用：能源数据分析可以帮助企业和个人更好地了解能源使用情况，发现节能潜力，制定合理的能源管理策略。

数字能源的应用场景还广泛涉及能源生产、消费、传输、企业运营、资源共享以及能源计量等多个方面。例如，在能源生产方面，物联网、传感器等数字化技术能够提升能源生产侧的高效采集和广泛互联能力；在能源消费方面，数字化技术能够助推合同能源管理、虚拟电厂等发展，提升能量管理和成本管理的精细化水平；在能源传输方面，数字化技术能够促进“源网荷储”的协调互动，推动电网升级成为更安全、更智慧、更友好的能源互联网。